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Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 1, enero-febrero de 2017, pp. 133-153
Galdos-Balzategui
et al
.,
Evaluación cuantitativa del riesgo microbiológico por consumo de agua en San Cristóbal de Las Casas, Chiapas, México
•
ISSN 2007-2422
10.4% x 5.6% x (1-(58.1% x 74%)) = 0.33%
de población susceptible.
3.
Análisis dosis-respuesta
El riesgo se estimó utilizando funciones dosis-
respuesta publicadas y recomendadas para cada
patógeno (Hass, Rose, Weir, Gurian, & Mitchell,
2014). Se empleó un modelo exponencial para
el
Cryptosporidium
(Messner, Chappell, &
Okhuysen, 2001) y
β
-Poisson para el resto de
organismos (Black, Levine, Clements, Hughes,
& Blaser, 1998; DuPont
et al
., 1975; Ward
et al
.,
1986), tal y como se muestra en el cuadro 1.
4.
Caracterización del riesgo
La caracterización del riesgo se determinó
utilizando tres indicadores de salud: probabi-
lidad de infección anual, número de casos de
gastroenteritis y años de vida ajustados por
discapacidad (AVAD).
El riesgo de infección se calculó por medio
de simulaciones Monte Carlo parciales, uti-
lizando las estimaciones puntuales de mejor
ajuste de infectividad (
α
,
β
) (cuadro 1), distri-
buciones log-normal para las concentraciones
de patógenos y distribuciones triangulares
para el volumen de ingesta diario. Se empleó el
programa
Crystal Ball v.11.1.2.3.000
, aplicando
10 000 iteraciones. El riesgo de infección se
expresó con el valor medio y el límite superior,
percentil 50 y 95, respectivamente (Hunter
et
al
., 2011).
Cálculo de la carga de enfermedad
La carga de enfermedad, expresada en años
de vida ajustados por discapacidad (AVAD)
se calculó siguiendo el método descrito en las
Guías para la Calidad del Agua Potable de
la OMS (OMS, 2008). Los AVAD constituyen
un indicador que incluye los años de vida
perdidos (AVP) por muerte prematura, y los
años perdidos por enfermedad o discapacidad
(APD). Para la estimación de los AVP se utilizó
el promedio de esperanza de vida al nacer
(EV) en Chiapas, que es de 72.3 años (INEGI,
2013). Con el fin de mantener una comparación
consistente a través de los cuatro patógenos
estudiados, la carga de enfermedad para cada
uno se refirió únicamente a la asociada con
enfermedades diarreicas y la muerte (Howard
et al
., 2006). Los datos sobre la duración, grave-
dad y probabilidad de presentar dichos efectos
en la salud para cada patógeno se extrajeron de
la literatura, tal como se especifica en el cuadro
2.
Con base en las estimaciones de Havelaar y
Melse (2003), 47% de los casos de diarrea por
infección de
E. coli
O157:H7 presenta sangre en
las heces. Se ha estimado que la letalidad en
países en vías de desarrollo es de 0.7% del total
de casos (Howard
et al
., 2006). Para estimar el
número de AVP por gastroenteritis se utilizó la
distribución por edad de todas las muertes por
gastroenteritis en Chiapas entre 1998 y 2012
(INEGI, 2012), obteniéndose una media de AVP
por caso de 51.2 años. Este dato se empleó en
Cuadro 1. Funciones dosis-respuesta utilizadas en la evaluación cuantitativa del riesgo microbiológico (ECRM) del estudio.
Patógeno
Modelo
Parámetros
Fuente
Escherichia coli
O157:H7
a
β
-Poisson
α
= 0.265
DuPont
et al
. (1975)
β
= 116.755
Campylobacter
β
-Poisson
α
= 0.144
Black
et al
. (1998)
β
= 7.285
rotavirus
β
-Poisson
α
= 0.253
Ward
et al
. (1986)
β
= 0.426
Cryptosporidium
Exponencial
r
= 0.0572
Messner
et al
. (2001)
a
Se emplearon los parámetros del modelo dosis-respuesta de
Shigella
.
