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Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 3, mayo-junio de 2017, pp. 93-110
Segura-Castruita & Ortiz-Solorio,
Modelación de la evapotranspiración potencial mensual a partir de temperaturas máximas-mínimas y altitud
•
ISSN 2007-2422
Las
EM
se distribuyeron en los estados siguien-
do el método de muestreo aleatorio estratifica-
do, por lo cual, en cada entidad se ubicaron
nueve estaciones al azar, con el fin de tenerlas en
diferentes
AL
y latitudes (cuadro 1), para captar
las variaciones de los elementos climáticos que
se utilizaron en el estudio. Así se obtuvieron las
TX
y
TN
de cada mes, y la
AL
de cada estación.
Es importante resaltar que estos datos son pro-
medios de registros de 60 años (1951-2010).
Los datos de las estaciones se usaron para
calcular la
ETP
HS
(ecuación (1)) con el método
de Hargreaves y Samani (1985):
ETP
HS
=
0.0023
Ra TX TN
(
)
0.5
T
m
+
17.8
(
)
(1)
donde
ETP
HS
es la evapotranspiración poten-
cial dada en mm/día, que para este estudio
se estimó para el día 15 de cada mes; después
se multiplicó por los días que corresponden a
cada mes para obtener la
ETP
mensual;
Ra
es la
radiación extraterrestre para el día 15 de cada
Figura 1. Ubicación de las estaciones meteorológicas en el área de estudio.
mes;
T
m
, la temperatura media mensual;
TX
, la
temperatura máxima, y
TN
es la temperatura
mínima para el día 15 de cada mes.
Un grupo de 81 datos de
AL
correspondien-
tes al total de las estaciones meteorológicas y
972 grupos de datos de
TX
,
TN
y
ETP
HS
, que
se obtuvieron de los doce meses del año por el
total de las estaciones, se usaron para proponer
funciones multivariadas, donde se tuvieron
variables dependientes e independientes
(Martínez-Rodríguez, 2005).
Modelación de la
ETP
, en función de
TX
,
TN
,
AL
y
ME
Se generaron dos modelos de regresión lineal
múltiple (
MRLM
) para establecer la relación de
un conjunto de variables independientes
X
1
,
X
2
,…
X
n
, y una variable dependiente
Y
, que se
representan en la siguiente expresión general
(Salinas & Silva, 2007):
Y
i
=
0
+
1
X
i
1
+
2
X
i
2
+
...
+
n
X
in
+
U
i
