Tecnología y Ciencias del Agua - page 100

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Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 3, mayo-junio de 2017, pp. 93-110
Segura-Castruita & Ortiz-Solorio,
Modelación de la evapotranspiración potencial mensual a partir de temperaturas máximas-mínimas y altitud
ISSN 2007-2422
donde
Y
i
es la variable dependiente,
X
i
1
,
X
i
2
,…
X
in
son variables independientes; mientras que
los parámetros o coeficientes son
β
0
intercepto,
β
1
,
β
2
,
β
3
, y
β
3
pendientes, respectivamente;
finalmente,
U
i
es el error.
El primer
MRLM
fue general e involucró
a los 972 grupos de datos, con
ETP
HS
como
variable dependiente y
TX
,
TN
como varia-
bles independientes, así como los 81 datos de
AL
, que correspondieron a la altitud de las
estaciones meteorológicas seleccionadas y 81
grupos de
ME
que concernieron a los meses
del año para cada estación; es importante
mencionar que los meses se codificaron del 01
al 12, donde el 01 correspondió, por ejemplo,
a enero y el 12 a diciembre. El modelo quedó
definido como:
ETP
g
=
0
+
1
TX
+
2
TN
+
3
AL
+
4
ME
(2)
El segundo modelo fue para cada mes e in-
volucró las variables independientes
TX
,
TN
y
AL
agrupadas por mes, pues en este caso
ME
fue
considerada como una variable independiente
categórica, con la
ETP
HS
como variable depen-
diente, por lo que los modelos se definieron
para cada mes como:
ETP
m
=
0
+
1
TX
+
2
TN
o
AL
(3)
La selección de las variables que aparecieron
en los modelos finales para cada mes dependió
de la significancia estadística (
Fc
,
P
≤ 0.05) de
las variables independientes y la baja multico-
linialidad, de tal manera que en la ecuación de
los modelos para cada mes sólo aparecieran dos
variables independientes, con el fin de obtener
modelos sencillos. En este sentido, tanto el mo-
delo general como los mensuales fueron de tipo
predictivo (Martínez-Rodríguez, 2005).
Validación de los modelos
Un total de 12 estaciones meteorológicas (cua-
dro 2) y 10 observatorios (cuadro 3) diferentes
a los que se utilizaron para la obtención de los
modelos (
ETP
g
y
ETP
m
) fueron seleccionados
de manera aleatoria para registrar los datos de
AL
, latitud,
TX
y
TN
; es importante aclarar que
los datos de las estaciones correspondieron al
periodo de 1951 a 2010; mientras que los datos
promedio de los observatorios fueron de 1951
a 1980, ya que sólo se contó con ese periodo.
Los datos de las estaciones fueron útiles para
el cálculo de la
ETP
mensual con los modelos
ETP
g
,
ETP
m
y
ETP
HS
, donde el último se consi-
deró como de referencia (Moeletsi
et al
., 2013),
mismos que fueron divididos entre el número
de días correspondientes a cada mes para
Cuadro 2. Estaciones meteorológicas para la prueba del desempeño de los modelos propuestos.
Núm.
Estación
Nombre
Estado
Latitud
Longitud
Altitud
1
00001014
Pabellón
Aguascalientes
22° 10’ 01’’
102° 17’ 34’’
1 937.70
2
00008147
Chihuahua
Univer.
Chihuahua
28° 42’ 20’’
105° 59’ 38’’
1 350.00
3
00010009
Cd. Lerdo (SMN)
Durango
25° 32’ 00’’
103° 31’ 00’’
1 135.00
4
00013074
Ixmiquilpan
(DGE)
Hidalgo
20° 28’ 00’’
99° 14’ 00’’
1 700.00
5
00016144
Zamora (SMN)
Michoacán
19° 59’ 06’’
102° 16’ 59’’
1 580.00
6
00019052
Monterrey (OBS)
Nuevo León
25° 44’ 01’’
100° 18’ 17’’
515.00
7
00020079
Oaxaca
Oaxaca
17° 04’ 59’’
96° 42’ 35’’
1 594.00
8
00022015
San Juan del R.
(SMN)
Querétaro
20° 23’ 00’’
100° 00’ 00’’
1 914.00
9
00023002
Bacalar
Quintana Roo
18° 41’ 00’’
88° 23’ 00’’
2.00
10
00026004
Arivechi
Sonora
28° 55’ 45’’
109° 11’ 27’’
482.00
11
00028086
San Fernando
Tamaulipas
24° 50’ 50’’
98° 09’ 30’’
46.00
12
00032009
Jerez (SMN)
Zacatecas
22° 39’ 00’’
103° 00’ 00’’
2 108.00
1...,90,91,92,93,94,95,96,97,98,99 101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,...180
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