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Modelación de la evapotranspiración potencial
mensual a par t ir de temperaturas máx imas-mínimas
y al t i tud
• Miguel Angel Segura-Castruita* •
Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Torreón, México
Autor para correspondencia
• Carlos Alberto Ortiz-Solorio •
Colegio de Postgraduados, México
Resumen
Segura-Castruita, M. A., & Ortiz-Solorio, C. A. (mayo-
junio, 2017). Modelación de la evapotranspiración potencial
mensual a partir de temperaturas máximas-mínimas y
altitud.
Tecnología y Ciencias del Agua
,
8
(3), 93-110.
La estimación de la evapotranspiración potencial (
ETP
) es
importante en el uso del agua con aplicaciones agrícolas,
ecológicas y otras actividades de planeación. La carencia de
datos en estaciones meteorológicas (
EM
) de países en vías
de desarrollo conduce a la búsqueda de modelos sencillos
que permitan estimar la
ETP
. Los objetivos de este estudio
fueron 1) relacionar las variables temperatura máxima
(
TX
) y temperatura mínima (
TN
) mensuales, altitud (
AL
)
y meses del año (
ME
), con resultados de
ETP
obtenidos
con el modelo de Hargreaves y Samani (
HS
) en México,
mediante regresiones lineales multivariadas, y 2) evaluar la
precisión de los modelos obtenidos respecto a la
ETP
de
HS
y
Penman (
PN
). Datos mensuales de 81
EM
(972 datos) fueron
utilizados para deducir la
ETP
mensual con el modelo
HS
.
Los resultados se relacionaron con las variables
TX
,
TN
,
AL
y
ME
, para generar dos modelos de regresión lineal múltiple, a
fin de calcular la
ETP
mensual, uno general (
ETP
g
) y otro para
cada mes (
ETP
m
), que se emplearon para determinar la
ETP
en 12
EM
diferentes a las usadas inicialmente. Los resultados
demostraron que los modelos
ETP
g
y
ETP
m
tienen un poder
predictivo mayor que 75%; asimismo, el modelo
ETP
m
tiene
el menor error y estimó valores de evapotranspiración
potencial similares a los que se obtienen con
HS
y
PN
. Por lo
tanto, el modelo
ETP
m
es un modelo sencillo que es aplicable
para México sin utilizar la latitud ni la radiación.
Palabras clave
:
ETP
, pérdida de agua, evaporación,
transpiración, Hargreaves y Samani, Penman, Penman-
Monteith.
ISSN 2007-2422
•
Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 3, mayo-junio de 2017, pp. 93-110
Abstract
Segura-Castruita, M. A., & Ortiz-Solorio, C. A. (May-June, 2017).
Modeling monthly potential evapotranspiration from maximum-
minimum temperature and altitude.
Water Technology and
Sciences
(in Spanish),
8
(3), 93-110.
The estimate of potential evapotranspiration (
PET
) is important in
the use of water for agricultural, environmental applications and
other planning activities. The lack of data on meteorological stations
(
MS
) of developing country leads to the search for simple models to
estimate the
PET
. The objectives of this study were 1) to relate the
variables maximum temperature (
TX
) and minimum temperature
(
TN
) monthly, altitude (
AL
) and months (
ME
), with results of
PET
, obtained with the model Hargreaves and Samani (
HS
) in
Mexico, using multivariate linear regressions and 2) to evaluate the
accuracy of the models obtained with respect to
HS
and Penman
(
PN
)
PET
. Monthly data from 81
MS
(972 data) were used to derive
the monthly
PET
with the
HS
model, the results were related to the
TX
,
TN
,
AL
and
ME
variables, to generate two models of multiple
linear regression to calculate the monthly
PET
, one general model
(
PET
g
) and one for each month model (
PET
m
), which were used to
determine the
PET
in 12
MS
, different to those initially used. The
results show that
PET
g
and
PET
m
models have a greater that 75%
predictive power; also, the
PET
m
model has the smallest error and
estimated values of potential evapotranspiration similar to those
obtained with
HS
and
PN
. Therefore, the model
PET
m
is a simple
model that is applicable to Mexico, without using of latitude nor
radiation.
Keywords
:
PET
, water loss, evaporation, transpiration, Hargreaves
and Samani, Penman, Penman-Monteith.
Recibido: 21/01/2016
Aceptado: 14/11/2016
