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Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 3, mayo-junio de 2017, pp. 93-110
Segura-Castruita & Ortiz-Solorio,
Modelación de la evapotranspiración potencial mensual a partir de temperaturas máximas-mínimas y altitud
ISSN 2007-2422
•
propuestos) e independiente (datos del modelo
de referencia), cuando generalmente en los
análisis de regresión se considera sólo el error
de la variable independiente, de tal manera que
este procedimiento es recomendable para estu-
dios de Ciencias de la Tierra (Carroll & Rupert,
1996; Frez, 2002), donde podría existir error en
la medición de las variables dependientes e
independientes, como en el caso de la combi-
nación de elementos climáticos, geográficos y
de tiempo, como en este estudio.
Conclusiones
La metodología propuesta en el presente estu-
dio demostró que las variables
TX
,
TN
,
AL
y
ME
pueden emplearse en sencillos modelos lineales
múltiples para estimar
ETP
mensual. En este
sentido, la
TX
es la variable que mayor efecto
tiene en el comportamiento de la
ETP
. Asimis-
mo, la
TN
y la
AL
influyen en la
ETP
de forma
distinta en los meses, de tal manera que estas
variables compensan el efecto de
TX
en diferente
magnitud en el transcurso del año. Durante los
meses de primavera, verano y otoño, la
TN
con
tendencias negativas en las ecuaciones es más
significativa que la
AL
; en cambio, en invierno,
la
AL
tiene más significancia y con tendencias
positivas. Por otra parte, la regresión ortogonal
resultó ser una herramienta estadística útil en
la comparación de modelos que estiman datos
climáticos, como
ETP
. Asimismo, con base en el
RCME
,
EMS
y la regresión ortogonal, el modelo
para estimar
ETP
para cada mes (
ETP
m
) es el
más apropiado para México. Los resultados de
este modelo son similares a los que se obtienen
con Hargreaves y Samani (1985), con la ventaja
de requerir únicamente valores de
TX
y
TN
o
AL
de manera directa, como se demostró en este
estudio. Por lo tanto, el modelo
ETP
m
que estima
valores de
ETP
para cada mes es un modelo
sencillo aplicable para México, sin considerar
la latitud ni la radiación. Aun cuando el modelo
para cada mes de esta investigación puede em-
plearse en la estimación de la
ETP
mensual en
México, es necesario verificar la validez del uso
de las variables
TX
,
TN
y
AL
en otras regiones
del mundo, considerando
HS
o
PM
como méto-
dos de referencia, bajo la metodología planteada
en este trabajo. Asimismo, al no considerarse
la radiación en los modelos de
ETP
m
, significa
que podría utilizarse a nivel de invernadero o
casa sombra, pero se requiere de la evaluación
y validación en los mismos.
Agradecimientos
A los doctores Manuel Fortis Hernández y Pablo Yescas
Coronado del Instituto Tecnológico de Torreón, y al doctor
José Luis García Hernández de la Universidad Juárez del
Figura 4. Regresiones ortogonales: a) relación entre
ETP
HS
y
ETP
g
; b) relación entre
ETP
HS
y
ETP
m
.
