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Evaluación de costos de adaptaciónal cambio climático
en organismos operadores de agua
por lo tanto el volumen obtenido corresponde al líquido consumido en realidad. La ecuación para
determinar el Q_
CON
es la siguiente:
(Ec. 6)
en donde
Vf
es el volumen facturado y
Pa
es la población atendida.
4.3.2 Análisis de regresión
El análisis de regresión es el estudio de la dependencia de la variable dependiente respecto a
una o más variables independientes o explicativas y se realiza con el objeto de estimar el valor
promedio poblacional de la primera en términos de los valores conocidos de las segundas (Gujarati,
2003). El análisis de regresión lineal permite investigar la relación estadística que existe entre una
variable dependiente (y) con una o más variables independientes (X
1
, X
2
, X
3
,…, Xn) y se determina
mediante la siguiente ecuación:
(Ec. 7)
en donde el coeficiente
β
de cada variable independiente mide por separado el efecto de este
sobre la variable dependiente Y. Para poder encontrar el mejor estimador de los parámetros en
una regresión lineal se pueden usar métodos como los Mínimos Cuadrados Ordinarios, el Método
Generalizado de Momentos, el método de las opciones Binarias, entre otros.
El método que en esta metodología se emplea para obtener los parámetros de regresión en la
demanda de agua es el de Mínimos Cuadrados Ordinarios el cual intenta reducir al mínimo la
sumatoria de los errores al cuadrado.
(Ec. 8)
Este método se atribuye a Carl Friededrich Gauss un matemático alemán y el principio de los
mínimos cuadrados ordinarios está dado por la ecuación:
(Ec. 9)
Y la función estimada está dada por la ecuación:
(Ec. 10)
