160
Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 3, mayo-junio de 2017, pp. 159-172
Campos-Aranda,
Cuantificación de sequías meteorológicas mensuales: cotejo de cuatro índices en tres localidades de San Luis Potosí, México
•
ISSN 2007-2422
Introducción
Las
sequías meteorológicas
son uno de los grandes
desastres naturales que amenazan a la población
del mundo, cuyos impactos negativos alcanzan
aspectos ambientales, económicos y sociales.
Las sequías meteorológicas son una anomalía
natural recurrente y regional, que ocasiona
falta de precipitación, lo cual origina escasez
en los recursos hídricos, generando las
sequías
hidrológicas
y también las
sequías agrícolas
,
cuando se conjuga el déficit por lluvia con el
de abastecimiento y se produce una deficiencia
en la humedad del suelo para los cultivos. Los
déficits hidrológico y agrícola crean las
sequías
económicas
, que finalmente desencadenan im-
pactos sociales (Mishra & Singh, 2010; Fuchs,
Svoboda, Wilhite, & Hayes, 2014).
Los principales factores globales que contro-
lan las características de las sequías meteoro-
lógicas son los siguientes: el comportamiento
del sistema océano-atmósfera, las anomalías
en la temperatura superficial de los océanos,
las relaciones clima solar-tiempo atmosférico y
los mecanismos de formación de los ciclones.
Estos factores no actúan de forma individual,
sino que se interrelacionan; por ello, el
pronóstico
de las sequías meteorológicas está todavía bajo
desarrollo e investigación (Morid, Smakhtin, &
Bagherzadeh, 2007; Mishra & Singh, 2011).
Por otra parte, la cuantificación exacta, opor-
tuna y consistente de las sequías meteorológicas
se puede emplear para minimizar sus daños, lo
cual se realiza a través de los llamados
índices de
sequía
(Ntale & Gan, 2003). Estos índices por lo
general utilizan los datos de precipitación men-
sual o anual, por ser los de registro disponible
más amplio y también los de mayor cobertura
espacial, en comparación con otras variables
climáticas y/o hidrológicas (Morid, Smakhtin,
& Moghaddasi, 2006; Pandey, Dash, Mishra,
& Singh, 2008). Dependiendo de la manera en
que se procesan los datos de precipitación, los
índices de sequías permiten su detección, o bien
estiman su severidad, frecuencia y cobertura
espacial.
El objetivo de este estudio radica en contras-
tar los resultados de cuatro índices de sequías
que se basan en datos de precipitación mensual;
tal comparación se realiza en tres estaciones
pluviométricas de registro amplio (≥ 50 años)
del estado de San Luis Potosí, México, repre-
sentativas de sus tres climas disímiles. Cada
índice clasifica las sequías en leves, moderadas,
severas y extremas, obteniendo sus porcenta-
jes respectivos; con estos valores se efectúa la
comparación y discusión de los resultados. Se
emplean las 12 duraciones mensuales que por
lo común se analizan en los estudios de sequías,
las cuales varían de 1 a 72 meses. Además, se
obtiene el número total de sequías de las dura-
ciones más comunes de análisis en un lapso de
100 años. También se estudian las gráficas de
evolución del índice recomendado, para definir
de manera precisa las características temporales
de las sequías.
Teoría operativa y datos utilizados
Índice de deciles modificado (IDM)
El índice de deciles original es uno de los
primeros indicadores climáticos sugeridos
(Gibbs & Maher, 1967) para cuantificar y dar
seguimiento a las sequías regionales y continen-
tales; se aplicó de manera extensa en Australia
(WMO, 1975; Fuchs
et al
., 2014). En este índice,
los primeros cuatro
deciles
de la precipitación
mensual definen las condiciones secas; los
deciles 5 y 6 establecen los valores medios o
normales, y los últimos cuatro las condiciones
húmedas (Campos-Aranda, 2005; Morid
et al
.,
2006; Smakhtin & Hughes, 2007; Pandey
et al
.,
2008; Dogan, Berktay, & Singh, 2012).
La versión modificada de este índice (IDM),
empleada en este estudio, consiste en usar la
mitad inferior de la curva de frecuencias acumu-
ladas para definir las sequías: sequías extremas
[
P
(
X ≤ x
)
≤
0.125]; severas [0.125 <
P
(
X ≤
x
)
≤
0.25]; moderadas [0.25 <
P
(
X ≤
x
)
≤
0.375], y
leves [0.375 <
P
(
X ≤
x
)
≤
0.50]. Además, no se
construye la curva de frecuencias acumuladas
empírica, sino que se ajusta la distribución
