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La cuenca del río Usumacinta
desde la perspectiva del cambio climático
El ajuste a una distribución Gamma, consiste en encontrar,
a partir de los datos, los dos parámetros, forma y escala, que
producen la curva de densidades o distribuciones más cercana
a los datos. En Santana, J.S. y Mateos, E., (2014, pp. 105-123), se
describen dos métodos para encontrar dichos parámetros: uno de
transformación de parámetros, y el otro, conocido como método
de la máxima verosimilitud (
maximum likelihood method
), cuya
explicación más detallada se puede encontrar en Walpole
et al
.
(2012, pp. 307-312), y en Venables & Ripley (2002). La Fig. 3,
muestra el histograma de densidades de la serie de precipitaciones
promedio (Fig. 2), junto con dos curvas de distribución Gamma
ajustadas por los dos métodos mencionados anteriormente. Se
puede apreciar que la diferencia entre ambos ajustes, a la función
de distribución, es mínima.
El ajuste de los datos a una función de densidad de probabilidades
no se hace sobre su totalidad, sino sobre una estratificación de
ellos por mes (Guttman, 1999). De esa manera el ajuste en realidad
resulta en una familia de doce funciones, una por mes, cuya
aplicación a una precipitación particular dependería, además, del
mes en el que dicha precipitación se ha presentado (Figura 4,
izquierda).
Fig. 4. Ajuste de los datos de precipitación promediada de la Fig. 2 a doce
funciones de densidad y de distribución de probabilidades.
Fuente: Elaboración propia
.
