Evaluación de costos de adaptación al cambio climático en organismos operadores de agua - page 99

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CAMBIO CLIMÁTICO
Los resultados obtenidos del modelo y las pruebas estadísticas a los que fueron sometidos los
datos para soportar su validez se describen a continuación.
Tabla 6. 9 Resultados del análisis de regresión
Dependent variable: Q_con
Sample: 2002 2011
Method: least squares
Included observations: 10
Variable
Coefficient
Std. Error
t-Statistic
Prob.
PIB
1.82E-10
4.86E-12
37.3256
2.47E-08
PRE_PROM
-0.4687
0.2101
-2.2312
0.0672
TEMP_PROM
0.2501
0.1175
2.1286
0.0774
R-squared
0.8389
Mean dependent var
66.9700
Adjusted R-squared
0.7584
S.D. dependent var
1.4733
S.E. of regression
0.7243
Akaike info criterion
2.4818
Sum squared resid
3.1472
Schwarz criterion
2.6029
Log likelihood
-8.4091
Durbin-Watson stat
2.2458
De acuerdo a los resultados de la estimación, la demanda para la ZMM está dada por la siguiente
ecuación:
Ec. 33
en donde
es la cantidad de agua consumida,
es el Producto Interno Bruto,
es el precio
promedio y
es la temperatura promedio.
El signo de los coeficientes estimados, indican una disminución de la demanda ante un incremento
de la tarifa y un mayor consumo de agua a ingresos y temperaturas mayores; la capacidad
explicativa conjunta de las variables es elevada ya que estas explican el 83.89% de la variabilidad del
volumen consumido lo que indica una importante correlación entre las variables independientes
con respecto del volumen consumido el cual está determinado en su mayoría por la variable PIB.
Del mismo modo, los resultados de las pruebas estadísticas a las que fue sometido el modelo
indican que los residuos presentan una distribución normal, no autocorrelación, homocedasticidad
y permanencia estructural, lo que comprueba la validez del modelo.
La descripción de las pruebas estadísticas a las que fue sometido el modelo y los resultados
obtenidos para la ZMM se detallan en el AnexoTécnico.
1...,89,90,91,92,93,94,95,96,97,98 100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,...136
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