CAPÍTULO 5. ESCRITURA DE FUNCIONES
111
−50 0 50 100
200
0.000 0.002 0.004 0.006
x
dnormX(x)
Figura 5.9: Gráfica de la función de densidad normal de probabilidades
abscisas estará entre
µ
−
3
σ
y
µ
+
3
σ
. Esos límites se pueden fijar en la función
curve()
, mediante el parámetro
xlim
. Tal como se puede observar en el código
siguiente, cuya salida gráfica se muestra en la Fig. 5.9.
lims
<-
c
(mu
-
3
*
sigma, mu
+
3
*
sigma)
curve
(dnormX,
xlim
= lims)
La pregunta que surge es: ¿qué tan bien representa la función de distri-
bución de probabilidades, los hechos manifestados por el histograma para un
conjunto de observaciones dado? Para responder esta pregunta, por lo menos
cualitativamente, conviene sobreponer las dos gráficas, y esto se puede hacer
como se muestra en el siguiente código, cuya representación gráfica se muestra
en la Fig. 5.10.
# Nótese que ahora los límites: lims, se imponen a la primer
# gráfica que se produce, en este caso, al histograma.
hist
(pp
$
Precip,
breaks
=
15
,
freq
=
FALSE
,
xlim
= lims)
# En lo que sigue, el argumento add=TRUE, indica que la curva
# se agrega al gráfico anterior
curve
(dnormX,
add
=
TRUE
)
Aunque a simple vista, parece que la curva correspondiente a la función de
densidad de probabilidades, se ajusta bastante bien al histograma; no obstante,
se puede observar en la Fig. 5.10, que la curva de la función cruza la línea verti-
cal roja correspondiente al valor de precipitación 0, por encima de la línea azul
correspondiente a la densidad 0. Así, la función estaría diciendo que hay cierta
probabilidad de que haya precipitaciones negativas; lo cual, por supuesto, es
imposible.
