ÍNDICE DE FIGURAS
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6.1. Gráfico con atributos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 125
6.2. Un sencillo gráfico de
dispersión
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126
6.3. Gráfico de líneas con la misma información que en la Fig. 6.2 . . 127
6.4. Gráfico de radios contra áreas de círculos . . . . . . . . . . . . . 128
6.5. Tipos de gráficos que se pueden producir con
plot()
. . . . . . 130
6.6. Los tipos de símbolos utilizables para puntos (
pch
) . . . . . . . . 131
6.7. Áreas y perímetros de círculos contra su radio . . . . . . . . . . 133
6.8. Colores por número entero . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 134
6.9. Gráfico de colores especificados por código hexadecimal . . . . 136
6.10. Apariencia de los colores regresados por la función
colors()
y
su índice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 138
6.11. Nueva paleta para especificar colores por números enteros . . . 140
6.12. Uso de las paletas de colores y los colores
transparentes
. . . . . 141
6.13. Un diagrama de barras para los tipos de transporte . . . . . . . 143
6.14. Un gráfico de barras y uno de pastel con la misma información 145
6.15. Gráficos de barras apareadas o agrupadas . . . . . . . . . . . . . 147
6.16. Gráficos de barras apiladas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148
6.17. Ejemplos de gráficos de barras horizontales . . . . . . . . . . . . 151
6.18. Gráfico de curvas continuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 154
6.19. La
densidad
y distribución de probabilidades para un dado de
seis caras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 157
6.20. Las funciones de densidad y distribución de probabilidades de
Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 160
6.21. Funciones de densidad y distribución de probabilidades de Pois-
son múltiples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 163
6.22. Proceso para crear un gráfico en un dispositivo . . . . . . . . . . 165
6.23. Tres dispositivos gráficos abiertos simultáneamente . . . . . . . 168
7.1. Gráficos de desempleo en educación media superior o superior
en México . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 172
7.2. El modelo lineal encontrado junto con los datos que lo originaron 177
7.3. Medidas del lanzamiento de un proyectil . . . . . . . . . . . . . 179
7.4. Dos modelos estadísticos ajustados con un mismo conjunto de
datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 181
7.5. Función de probabilidades binomial:
n
=
21,
p
=
6/21 . . . . . 185
7.6. Las funciones
logística
y su inversa
logit
. . . . . . . . . . . . . . 186
7.7. Resultados del problema de regresión logística resuelto con la
función
glm()
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
