ÍNDICE GENERAL
3
5.5.2. Densidades y distribuciones de probabilidades . . . . . . 108
5.5.3. Funciones de densidad y distribución de probabilidades
Gamma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 113
5.5.4. El método de Newton-Raphson para la solución de siste-
mas de ecuaciones no lineales . . . . . . . . . . . . . . . . 114
5.5.5. Implementación del método en R . . . . . . . . . . . . . . 115
5.5.6. Ajuste a la función de densidad de probabilidades . . . . 118
6. Graficación con R
124
6.1. Motivación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124
6.2. La función más básica de graficación:
plot()
. . . . . . . . . . . 125
6.3. Colores . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 132
6.4. Gráficos para una variable . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 142
6.5. Gráficas de curvas continuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 150
6.6. Ejemplo de gráficas escalonadas: distribución de Poisson . . . . 153
6.6.1. Distribuciones uniformes de variables discretas . . . . . 154
6.6.2. Funciones de densidad y distribución de probabilidades
de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 156
6.7. Dispositivos gráficos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 164
7. Ajuste con modelos estadísticos
170
7.1. Modelos lineales . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 170
7.2. Modelos lineales generalizados . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 180
7.2.1. Ejemplo de regresión logística . . . . . . . . . . . . . . . 182
Bibliografía
192
