Capítulo 1
Introducción
1.1. ¿Qué es R?
Si este es tu primer acercamiento a R, es muy probable que te cuestiones
sobre la ventaja y la utilidad de R sobre otras paqueterías de estadística; como
veremos adelante R es más que eso. La intención de este primer capítulo, es
responder algunas dudas y animarte a que explores este
software
poderoso,
que puede ser aplicado ampliamente en el procesamiento de datos en ciencias.
Empezaremos diciendo que R es un lenguaje de programación interpreta-
do, de distribución libre, bajo Licencia GNU, y se mantiene en un ambiente
para el cómputo estadístico y gráfico. Este
software
corre en distintas platafor-
mas Linux, Windows, MacOS, e incluso en PlayStation 3. El término ambiente
pretende caracterizarlo como un sistema totalmente planificado y coherente,
en lugar de una acumulación gradual de herramientas muy específicas y poco
flexibles, como suele ser con otro
software
de análisis de datos. El hecho que R
sea un lenguaje y un sistema, es porque forma parte de la filosofía de creación
1
,
como lo explica John Chambers (Chambers and Hastie [1991]), cito:
“
Buscamos que los usuarios puedan iniciar en un entorno interactivo,
en el que no se vean, conscientemente, a ellos mismos como programadores.
Conforme sus necesidades sean más claras y su complejidad se incremente,
deberían gradualmente poder profundizar en la programación, es cuando
los aspectos del lenguaje y el sistema se vuelven más importantes
.”
Por esta razón, en lugar de pensar de R como un sistema estadístico, es pre-
ferible verlo como un ambiente en el que se aplican técnicas estadísticas. Por
ejemplo, en este libro nos inclinaremos hacia el lado de la programación (len-
guaje) más que tocar los aspectos estadísticos. Esto con la finalidad de ampliar
la gamma de aplicaciones en el tratamiento de datos.
1
Desde la codificación del lenguaje S, lenguaje progenitor de R, como se verá en la sección
siguiente.
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