Capítulo 7
Ajuste con modelos
estadísticos
Los modelos estadísticos son formalizaciones mediante las cuáles se inter-
relacionan entre sí varias variables aleatorias, cada una de las cuales tiene su
correspondiente distribución de probabilidades. Este tema es muy general, y
aquí sólo se abordará el de los modelos que se pueden formalizar como
una
variable, conocida como
respuesta
(
response
en inglés), definida en términos de
un conjunto de variables conocidas como
predictoras
. Además, dado el alcan-
ce educacional del presente texto, estos modelos se revisarán aquí solamente
hasta el punto de su formulación, a partir de un conjunto de datos, conocidos
como
observaciones
, y de su explotación, o sea su uso, sin proceder más allá al
asunto de la calificación y análisis estadístico de los mismos, para lo cual hay
libros especializados (p. ej. Wood [2006] y Chambers and Hastie [1991]).
7.1. Modelos lineales
Para abordar este tema, se recurrirá a los datos sobre desempleo que se
introdujeron en la sección 6.4 en la página 146. Ahí, la Fig. 6.17 en la página 151,
en su segundo gráfico, sugiere que los porcentajes mostrados tienen una cierta
tendencia creciente con el tiempo. Para abundar un poco más sobre este tema
y trabajar con esos datos, se insertan nuevamente aquí
1
.
# Porcentajes consecutivos por trimestre a partir del primer
# trimestre del año 2011, de desempleados con educación media
# superior o superior del total de desempleados en México:
prcnt
<-
c
(
34.6594306764
,
35.2754003647
,
35.40613204
,
35.1855137062
,
36.6282823891
,
37.3816513577
,
37.5314871844
,
36.3784124999
,
1
Fuente: Sitio del INEGI en Internet:
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