Atlas de vulnerabilidad hídrica en México ante el cambio climático - page 111

110
Atlas de vulnerabilidad hídrica en México ante el cambio climático
Cuadro 5.3. Indicador y fuente de datos para estimar la capacidad de adaptación como componente de la vulnerabilidad al cambio climático.
Indicador Clave Unidad Relación del indicador
con la vulnerabilidad Fuente
Marginación Margina Grado de marginación Margina ↑ => Vul ↑ Conapo (2010)
Analfabetismo Analf % población analfabeta mayor de 15 años Analf ↑ => Vul ↑ Conapo (2010)
Cobertura de servicios Servicios % cobertura servicios en domicilios de productor (agua
potable, drenaje y electricidad) Servicios ↑ => Vul ↓
Censo agropecuario 2007
(INEGI, 2009)
Dependientes Depen Número de dependientes económicos por productor
agrícola Depen ↑ => Vul ↑
Censo agropecuario 2007
(INEGI, 2009)
Acceso a centros
urbanos Tiempo Tiempo de acceso a centros urbanos Tiempo↑ => Vul ↑ Cimmyt (Hodson et al., 2002)
Ingreso agrícola Agrícola Porcentaje de ingresos del productor relacionados con la
agricultura Agrícola ↑ => Vul ↑
Censo agropecuario 2007
(INEGI, 2009)
Intensidad en el uso de
la tierra IUT Porcentaje promedio de segundos cultivos en los años
agrícolas 2002-2011 (sólo incluye agricultura de riego) IUT ↑ => Vul ↓ SIAP, 2013
Mecanización agrícola Mecánica Porcentaje de agricultores que usan mecanización agrícola Mecánica ↑ => Vul ↓
Censo agropecuario 2007
(INEGI, 2009)
Cobertura de crédito/
seguro agrícola Crédito Porcentaje de cobertura de crédito y seguro Crédito ↑ => Vul ↓
Censo agropecuario 2007
(INEGI, 2009)
Estimación de mapas de
vulnerabilidad
La vulnerabilidad de los sistemas de producción agrícola se representa con el apoyo
de instrumentos cualitativos (mapas), y su cuantificación se estimó mediante el
siguiente procedimiento:
1) Se seleccionaron las variables que capturan algún componente de la
vulnerabilidad de los sistemas agrícolas y, además, que contaba con
información disponible a escala nacional (cuadros 5.1, 5.2, y 5.3).
2) Los indicadores de las variables seleccionadas se normalizaron en el
intervalo [0,100] para su comparación (Vincent, 2004), mediante la
siguiente expresión:
(5.3)
Donde Xi es el valor normalizado de los valores de la variable xi; xmin y xmax
son los valores mínimos y máximo del conjunto de datos xi, respectivamente.
Se asume en la ecuación 5.3 que a mayor valor del indicador mayor es la
vulnerabilidad.
Los indicadores normalizados de la componente exposición (E) se presentan en el
mapa 5.4 para el ciclo OI y en el 5.5 para el ciclo PV. Los indicadores normalizados
de la componente sensibilidad (S) se presentan en los mapas 5.9 al 5.13, mientras
que los indicadores normalizados de la componente capacidad de adaptación
(CA) se presentan en los mapas 5.16 y 5.17.
3) Se estimaron las componentes de vulnerabilidad (E, S, y CA) mediante la
siguiente expresión:
(5.4)
Donde Pj es el factor de ponderación y X j es el valor normalizado del indicador j
para estimar los componentes de vulnerabilidad. El índice de vulnerabilidad varía
entre 0 y 1; esto es, de menor a mayor vulnerabilidad, respectivamente. Un valor
de 1 indica la mayor vulnerabilidad y viceversa. Estos valores fueron expresados en
porcentaje que luego fueron convertidos a formato ráster.
Los pesos (Pi) de cada indicador fueron estimados con el método propuesto por
Iyengar y Sudarshan (1982), con la siguiente ecuación:
(5.5)
Donde Pi es el peso para el indicador normalizado i; c es la constante de
normalización estimada como la suma total de las inversas de las desviaciones
estándar, de los n indicadores seleccionados en componente de vulnerabilidad.
(5.6)
El método de Iyengar y Sudarshan asegura que grandes variaciones de uno o más
indicadores no dominen la contribución del resto de los demás indicadores.
Como ejemplo se presenta en la ecuación 5.7. La versión de la ecuación 5.4 con
los pesos usados para evaluar el componente de exposición E de la vulnerabilidad,
de acuerdo con los indicadores del cuadro 5.1.
(5.7)
4) La vulnerabilidad global V es estimada con la ecuación 5.8, que asume un
peso Pi de 1 /3 para cada uno de los componentes de la vulnerabilidad. La
capacidad de adaptación fue ajustada para invertirla de signo (ecuación5.1)
e indicar que a mayor capacidad de adaptación menor es la vulnerabilidad,
de acuerdo con las relaciones funcionales del indicador, como se muestra
en el cuadro 5.3.
(5.8)
5) Se elaboró el mapa de vulnerabilidad global (V) con la aportación de los
tres componentes (E, S, y CA) para la zona de estudio, de acuerdo con el
cálculo espacial indicado por la ecuación 5.8.
Mapas de exposición al
cambio climático
La componente E está relacionada con el grado de estrés climático que se ejerce
sobre la zona de estudio. Se asume que las regiones agrícolas conmayores cambios
en los patrones de la precipitación y temperatura tendrán mayores impactos en
sus sistemas agrícolas. Para estimar el grado de exposición se generaron dos
mapas de exposición climática: uno para el ciclo OI y otro para el PV, con seis
indicadores cada uno (cuadro 5.1).
Se estimaron las anomalías de las variables climáticas: ΔTmed, ΔTmax, ΔPrecip
y Δsequía, y se normalizaron de acuerdo con la ecuación 5.3. Estas anomalías
normalizadas, utilizando el escenario RCP8.5, se presentan en el mapa 5.4 para
el ciclo OI, y en el mapa 5.5 para el ciclo PV. Para el caso de los indicadores de
ciclones y nivel del mar, se elaboró el mapa 5.6.