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Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 1, enero-febrero de 2017, pp. 95-104
Espinosa-Espinosa
et al.
,
Sistema de monitoreo satelital para el seguimiento y desarrollo de cultivos del Distrito de Riego 038
•
ISSN 2007-2422
Introducción
La agricultura de precisión, tal como se desarro-
lla en la actualidad, se empezó a fomentar desde
hace unas tres décadas. La evolución de tecno-
logías como los sensores remotos satelitales y
los sistemas de posicionamiento global (GPS)
han contribuido a que millones de hectáreas
sean monitoreadas por esos sistemas (Hatfield,
2008), permitiendo que tales tecnologías puedan
integrarse al funcionamiento rutinario de los
servicios de asesoramiento de riego, mejorando
así la gestión operativa diaria.
Las tecnologías de observación de la tierra
mediante sensores a bordo de satélites son las
más adecuadas para hacer más eficaz el segui-
miento en campo, al proporcionar imágenes
de la superficie terrestre a intervalos regulares
(Ueno, Kawamitsu, Sun, & Maeda, 2005; Soria,
2004; Rudorff & Batista, 1990).
Los servicios de asesoramiento de riego,
ligados de manera estrecha con los agricultores,
se van consolidando lentamente en este nuevo
papel (Martín de Santa Olalla, Brasa-Ramos,
Fabeiro-Cortés, Fernández-González, & López-
Córcoles, 1999) y son uno de los más importan-
tes instrumentos de gestión para conseguir una
mejor eficiencia en el uso del agua para riego.
La Unión Europea ha apoyado un proyecto
para asesoramiento en riego a productores agrí-
colas denominado DEMETER (Demonstration
of Earth Observation Technologies in Routine
Irrigation Advisory Services) (DEMETER, 2002),
que ha sido exitosamente utilizado en España en
el programa denominado Servicio de Asistencia
en Riego Asistido por Satélite (e-SARAS), que
maneja el Grupo de Teledetección y SIG de la
Universidad de Castilla-La Mancha; asimismo,
México participó en un proyecto que es exten-
sión del DEMETR, denominado Pleiades (Parti-
cipatory Low-Cost Earth-Observation-Assisted
Irrigation Advisory: An Element of Sustainable
Water Management), con personal de la Uni-
versidad de Sonora, el Instituto Tecnológico de
Sonora y el Colegio de Postgraduados, en el
periodo 2006-2009.
El proyecto consiste en obtener imágenes del
satélite Landsat 5 a través del consorcio EURI-
MAGE, entregadas en pocas horas después de la
captura a la universidad. A estas imágenes se les
realiza un proceso consistente en la corrección
geométrica y estimación de las reflectividades
aparentes, con lo que se obtiene el Índice de
Vegetación por Diferencias Normalizadas
(NDVI), el mapa de coeficientes de cultivo
Kc
derivado del índice anterior y la producción de
una imagen en falso color con las bandas 5, 4
y 3 de la zona en estudio. Además, están tra-
tando de agregar una corrección por variables
atmosféricas.
Finalmente se les remite a los productores
en un visor llamado
SPIDER
vía Internet, la
información sobre las necesidades de agua de
los cultivos y recomendaciones sobre su manejo.
Esta información se envía en dos modos: un
servicio general para todos los productores y
un servicio personalizado por parcela a grandes
productores que cooperan económicamente
para conseguir la mencionada información
(Palacios & García, 2012).
Se pueden utilizar varios procedimientos
para obtener el coeficiente de cultivo desde las
imágenes satelitales, directamente mediante los
denominados Índices de Vegetación (Calera &
Martín de Santa Olalla, 2005) (Moran, Inoue, &
Barnes, 1997), o bien utilizando modelos de ba-
lance de energía (Tasumi &Allen, 2007). Puesto
que la información ha de estar disponible para
los productores en el plazo más breve posible, la
mejor solución es obtener el coeficiente de culti-
vo a partir de los índices de vegetación (Cuesta,
Montoro, Jochum, Lópa, & Calera, 2005).
La imagen adquirida por el satélite se puede
mostrar de forma semejante a una “fotografía
en color” del cultivo en el instante de su ad-
quisición, aportando información de las carac-
terísticas de la distribución espacial del vigor
de dicho cultivo.
Contar con un Sistema de Monitoreo Sate-
lital permite que los productores del Distrito
de Riego 038 Río Mayo puedan visualizar el
seguimiento y desarrollo de sus cultivos por
medio del Índice de Vegetación por Diferencias
