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Medición del flujo volumétrico en presas, canales y pozos
Esta función de distribución de pro-
babilidades, indicaría qué tan probable es que al-
gún cierto valor, próximo al medido, sea el valor
verdadero. Por ejemplo, intencionalmente, en la
figura la función de distribución indica que lo más
probable es que el valor medido sea a la vez el
valor verdadero. Por definición, el área total debajo
de una curva de distribución de probabilidades es
igual a la unidad. Ahora bien, la incertidumbre será
una magnitud elegida en función de la distribución
de probabilidades para cubrir una mayor o menor
porción de esa área debajo de la curva. Si la distri-
bución corresponde a lo que se conoce como una
curva de distribución normal, como la mostrada
en la figura, ésta se construye en términos de la
media, μ, y la desviación estándar,
σ
, de acuerdo
con la ecuación (4.1):
( ) =
1
√2
[−
( − ) 2
2 2
]
(4.1 )
Cuando la distribución corresponde a esta ecua-
ción, se puede seleccionar el valor de la incerti-
dumbre en términos únicamente de la desviación
estándar, esto es, como una constante multiplicada
por la desviación estándar, tal como se muestra en
la
El
y la
muestran el valor
del área, A, como un porcentaje del área total
debajo de la curva de distribución, para distintos
valores de
k
, de acuerdo con lo ilustrado en la
. A estos porcentajes de área cubierta
también se les conoce como el nivel de confian-
Figura 4.13 Cobertura del área de distribución de probabilidades.
(incertidumbre)
k
σ
x
µ
k
σ
f(x)
0.0 0.1 0.2 0.3 0.4
A
