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Tecnología y Ciencias del Agua
, vol. VIII, núm. 3, mayo-junio de 2017, pp. 55-74
Villanueva
et al.
,
La variabilidad del caudal del río Acaponeta inferida mediante series de anillos de crecimiento en coníferas
•
ISSN 2007-2422
et al
., 1998), se encontró una asociación signi-
ficativa entre RWI e índices estacionales de la
literatura (cuadro 5). En general, la correlación
encontrada entre los índices de anillo total de la
cronología regional residual fue superior a -0.5,
lo que indica una relación inversa entre los índi-
ces SOI y el valor del índice de ancho de anillo.
La asociación fue positiva con los índices TRI y
MEI, pues el primero considera la cantidad de
lluvia en mm y el índice MEI tiene revertidos los
signos con valores positivos durante la fase El
Niño y negativos durante La Niña, no obstante
que el fenómeno que se analiza es el mismo.
La mejor relación encontrada entre los diver-
sos índices SOI y los índices de anillo total fue la
obtenida entre los índices SOI invernal (Allan
et
al
., 1996) y la cronología CR-Acaponeta; situa-
ción que corrobora el efecto favorable de este
fenómeno, al incrementar la precipitación del
periodo invernal en dicha región (figura
11).
Figura 10. Caudal reconstruido del río Valle del Yaqui y de río Acaponeta. La línea sólida representa la relación 1:1 y la línea
punteada corresponde a la ecuación.
Cuadro 5. Relación entre la cronología regional CR-Acaponeta y los índices estacionales promedio SOI del periodo
invierno-primavera.
Variable
Periodo (años)
Correlación
Fuente
1
SOI reconstruido (diciembre-febrero)
1706-1977 (272)
- 0.50
Stahle
et al
., 1998
2
Allan SOI invernal (diciembre-febrero)
1876-1996 (121)
- 0.63
Allan, Lindesay & Parker, 1996
3
TRI enero-abril
1895-1995 (101)
0.53
Wright, 1979
4
MEI enero-abril
1871-2005 (125)
0.56
Wolter & Timlin, 2011
5
SOI enero-abril
1880-2013 (134)
- 0.54
NOAA, 2014
1
SOI reconstruido (diciembre-febrero): índices SOI reconstruidos derivados de los primeros cuatro componentes principales de una red dendro-
cronológica de Norteamérica y de Java, Indonesia, que explican 53% de la varianza del SOI en el periodo invernal (diciembre-febrero) (Stahle
et
al
., 1998);
2
Allan SOI invernal (diciembre-febrero): índices de SOI basados en la diferencia de presión de la temperatura de agua del mar entre
las islas de Tahití y Darwin, Australia, y que considera las anomalías de la diferencia de la medias normalizada de las series en desviaciones
estándar (x10) para el periodo 1876-1996 (Allan
et al
., 1996).
3
TRI: índice de lluvia tropical, constituye una estimación de la variabilidad de ENSO,
al fundamentarse en las anomalías de precipitación en la región del Pacífico central, lo que le da una mayor estabilidad que el índice Tahití-Darwin
(Wright, 1979);
4
MEI: índice multivariado de ENSO, que se fundamenta en seis variables registradas en el Pacífico Tropical, las cuales son presión
al nivel del mar (P), componentes del viento superficial tanto zonal (U) como meridional (V), temperatura del agua superficial del mar (S),
temperatura del aire (A) y fracción total de nubosidad del cielo (C). EL MEI se obtiene de manera separada al integrar las variables de manera
bimestral (diciembre-enero, enero-febrero, etc.). El MEI se calcula como el primer componente sin rotación (PC), al combinar las seis variables
señaladas (Wolter & Timlin, 2011). Con este índice, valores negativos MEI representan la fase fría (La Niña) de ENSO y positivo, la fase cálida
(El Niño).
5
SOI enero-abril es el índice que considera diferencia de presión en el océano Pacífico, en particular entre las islas de Tahití y Darwin.
Valores negativos sostenidos por debajo de -8 indican episodios de El Niño (Allan
et al
., 1996).
