42
La cuenca del río Usumacinta
desde la perspectiva del cambio climático
Comitán, se utilizaron tres métodos: Standar Normal Homogeneity
Test (SNHT), método de Von Neumann y método de Buishand. Al
aplicar las tres pruebas las series resultaron heterogéneas, por lo
tanto fue necesario aplicar varias técnicas de homogenización.
A modo de ejemplo se explica la prueba SNHT. Ésta asume una
hipótesis nula, donde los valores de la variable examinada son
independientes e idénticamente distribuidas (homogéneas). La
hipótesis alterna asume que hay una fecha en la que hay un
cambio en la media de los datos. Así, si
Q
es la media y
Q i
la serie
anual a ser examinada (i es el año) y S es la desviación estándar,
entonces la prueba estadística T(k) es (Alexandersson,1986):
T(k)= kz
1
2
+(n-k) z
2
2
, k=1,…,n
(2)
Donde:
z
1
=
1
∑
k
(Q_i-Q)
(3)
k
i=1
S
z
2
=
1
∑
k
(Q_i-Q)
(4)
(n-k)
i=k+1
S
La media de los primeros k años y los últimos n-k años del registro
son comparadas. La variable T(k) alcanza su valor máximo cuando
hay un punto de cambio ubicado en el año k. La distribución T(k)
de la serie se puede observar graficando los resultados de cada
año. El estadístico de prueba T
0
se definido como:
T
0
=maxT(k), 1
≤
k
≤
n
(5)
Si
T
0
es superior al valor crítico, la hipótesis nula será rechazada.
Los valores críticos dependen del tamaño de la muestra (cuadro
3).
