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Efectos del cambio climático en la disponibilidad de agua
en el caudal del río Usumacinta, México
diez o más veces consecutivas (excepto para precipitación cero).
Para estos casos, todos los valores fueron colocados como valores
perdidos; asimismo, se revisaron los valores diarios que excedían
significativamente los valores climatológicos. En tales casos, los
datos fueron removidos y reemplazados con un valor perdido.
Los datos de la estación, ya filtrados con el análisis de calidad de
datos arriba mencionado, fueron interpolados a una malla regular
usando el método
Synographic Mapping System
(
Symap
) (Shepard,
1984). Este método utiliza el promedio ponderado (basado en
el inverso del cuadrado de la distancia a la celda de malla en
cuestión) de todos los registros en la vecindad de una celda de
malla para producir una base de datos diaria para precipitación
y temperatura (máxima y mínima) de superficie en una malla de
resolución espacial de 1/8
o
para todo México (Zhu y Lettenmier,
2007; Muñoz-Arriola
et al
., 2009). La plataforma gráfica fue
desarrollada por el CICESE (
.
Los datos filtrados de precipitación fueron analizados mediante
gráficos y estadísticos utilizando el programa
Indicators
of Hidrological Alteration, TNC 2006
(
IHA V7
), para definir
las principales tendencias en la variación temporal de la
precipitación diaria. Se tomaron en cuenta los indicadores de
alteración hidrológica (IHA, por sus siglas en inglés) y el rango de
variabilidad
Range of Variability Approach
(RVA) de las series de
tiempo intra e interanuales.
Los datos anteriores se utilizaron para calcular el Índice
Normalizado de Precipitación (SPI, por sus siglas en inglés)
creado por McKee
et al
. (1993 y 1995), índice muy utilizado
para calcular eventos potenciales de sequía o precipitaciones
intensas en un lugar determinado. Se utilizaron los rangos de
SPI recomendados por la Organización Meteorológica Mundial
(OMM, 2012) (Cuadro 1).
